现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

被引：22

作者：

王致杰

王耀才

李冬

机构：

[1] 中国矿业大学信电学院

[2] 中国矿业大学信电学院江苏徐州

[3] 江苏徐州

来源：

关键词：

专家系统; 人工神经网络; 模糊理论; 智能故障诊断;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2003.07.066

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

针对大型复杂工业控制设备的特点 ,从优化方法和优化策略的角度对近年来智能故障诊断技术在复杂动态不确定环境下的研究进行了综述 ,详细分析了各种故障诊断方法 ,并指出了目前存在的问题和未来的研究方向

引用

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