多目标约束优化免疫算法研究及其应用

被引：13

作者：

张著洪

黄席樾

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2003年 / 16卷 / 04期

关键词：

多目标约束优化; 免疫算法; 免疫应答原理; Pareto最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

基于生物免疫中抗体应答抗原的机理,提出具有动态性能的多目标约束优化算法,解决一般性的多目标约束最优化问题.该算法的关键在于如何充分模拟免疫应答的机制构建算子模块,以及如何提出约束条件处理和聚类新方法有效解决优化问题.其特点是稳健性及记忆细胞集保存优良抗体并用聚类算法限制其规模,抗体群规模动态调节及抗体应答的对象是抗原群,群体具有自我调节多样性和自适应环境的能力且能并行处理复杂优化问题.仿真事例比较验证该文算法的有效性及能处理高维优化问题.

引用

页码：452 / 458

页数：7

共 3 条

[1]

基于免疫原理的多目标进化算法群体多样性研究 [J].