动态评价粒子群优化及风电场微观选址

被引：25

作者：

万春秋 ^{[1
]}

王峻 ^{[2
]}

杨耕 ^{[1
]}

张兴 ^{[3
]}

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 同济大学控制科学与工程系

[3] 清华大学航天航空学院

来源：

控制理论与应用 | 2011年 / 28卷 / 04期

关键词：

动态评价; 粒子群优化算法; 风电场微观选址;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

提出了动态评价方法处理一类约束优化问题.将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加了优化算法的多样性,提高了优化算法搜索全局最优解的能力.将动态评价方法引入粒子群算法,求解风电场微观选址优化问题.仿真结果表明,动态评价方法提高了风电场发电量和风能利用效率.此外,该方法可广泛应用于其他优化算法以求解约束优化问题.

引用

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页数：8