共 13 条
机载激光雷达森林参数估算方法综述
被引:9
作者:

段祝庚
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中南林业科技大学理学院
中南大学地球科学与信息物理学院 中南林业科技大学理学院

肖化顺
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
中南林业科技大学理学院 中南林业科技大学理学院
机构:
[1] 中南林业科技大学理学院
[2] 中南大学地球科学与信息物理学院
来源:
关键词:
LiDAR;
森林参数;
点云滤波;
强度信息;
全波形;
数据融合;
D O I:
10.13466/j.cnki.lyzygl.2011.04.006
中图分类号:
TN959.73 [空用雷达、机载雷达];
学科分类号:
摘要:
综述了机载激光雷达(LiDAR)在森林树高、郁闭度、蓄积量等参数估算中的应用,并对森林参数的估算精度及其影响因素进行了总结和分析。重点总结了目前机载激光雷达在森林参数估算中采用的如基于几何特性的点云数据滤波方法、基于强度信息森林参数提取方法、全波形数据的处理方法及L iDAR与多光谱影像数据融合关键技术,阐述了其现状及各自应用范围和存在的问题。
引用
收藏
页码:117 / 121
页数:5
相关论文
共 13 条
- [1] 激光雷达数据在森林参数获取中的应用[J]. 世界林业研究, 2010, 23 (02) : 61 - 64论文数: 引用数: h-index:机构:张晓丽论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] LiDAR数据与CCD影像融合算法研究[J]. 微计算机信息, 2010, 26 (10) : 113 - 114+122米晓峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院研究生院 中国科学院光电研究院 中国科学院研究生院李传荣论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院光电研究院 中国科学院研究生院苏国中论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院光电研究院 中国科学院研究生院黎荆梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院光电研究院 中国科学院研究生院
- [3] 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J]. 北京林业大学学报, 2008, (06) : 83 - 89论文数: 引用数: h-index:机构:李增元论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所陈尔学论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] LIDAR在林业测量中的应用与研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2008, (01) : 115 - 116+119刘达论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 黑龙江第二测绘工程院 黑龙江第二测绘工程院殷建良论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆金地房地产土地资产有限公司 黑龙江第二测绘工程院熊康军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 黑龙江第二测绘工程院 黑龙江第二测绘工程院
- [5] 机载小光斑LIDAR的森林参数评估[J]. 林业资源管理, 2008, (01) : 74 - 81+102论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:田礼乔论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉大学遥感信息工程学院
- [6] 机载激光雷达(LiDAR)数据在森林资源调查中的应用综述[J]. 遥感信息, 2008, (01) : 106 - 110+53赵峰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所李增元论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所王韵晟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国林业科学研究院资源信息研究所论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 森林生态系统中林分胸径和树高的Granger因果关系研究[J]. 林业科技, 2007, (01) : 8 - 10刘素青论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中南林业科技大学李际平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中南林业科技大学
- [8] Tree species differentiation using intensity data derived from leaf-on and leaf-off airborne laser scanner data[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (08) : 1575 - 1586Kim, Sooyoung论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USA Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USAMcGaughey, Robert J.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Washington, US Forest Serv, USDA, Pacific NW Res Stn, Seattle, WA 98195 USA Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USAAndersen, Hans-Erik论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: US Forest Serv, USDA, Pacific NW Res Stn, Anchorage Forestry Sci Lab, Anchorage, AK 99503 USA Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USASchreuder, Gerard论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USA Univ Washington, Coll Forest Resources, Seattle, WA 98195 USA
- [9] Remote sensing of species mixtures in conifer plantations using LiDAR height and intensity data[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2007, 110 (04) : 509 - 522Donoghue, Daniel N. M.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Durham, Dept Geog, Durham DH1 3LE, EnglandWatt, Peter J.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Durham, Dept Geog, Durham DH1 3LE, EnglandCox, Nicholas J.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Durham, Dept Geog, Durham DH1 3LE, EnglandWilson, Jimmy论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: Univ Durham, Dept Geog, Durham DH1 3LE, England
- [10] A rigorous assessment of tree height measurements obtained using airborne lidar and conventional field methods[J]. CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2006, 32 (05) : 355 - 366Andersen, Hans-Erik论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: USDA Forest Serv, Anchorage Forestry Sci Lab, Pacific NW Res Stn, Anchorage, AK 99503 USA USDA Forest Serv, Anchorage Forestry Sci Lab, Pacific NW Res Stn, Anchorage, AK 99503 USAReutebuch, Stephen E.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: USDA Forest Serv, Anchorage Forestry Sci Lab, Pacific NW Res Stn, Anchorage, AK 99503 USAMcGaughey, Robert J.论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: USDA Forest Serv, Anchorage Forestry Sci Lab, Pacific NW Res Stn, Anchorage, AK 99503 USA