基于模糊因果图的故障诊断

被引：13

作者：

王洪春

张勤

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

[2] 重庆大学自动化学院重庆

[3] 重庆师范大学数学与计算机科学学院

[4] 重庆

来源：

微电子学与计算机 | 2005年 / 06期

关键词：

因果图; 故障诊断; 模糊数;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.06.030

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文章将模糊数引入因果图中,解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。实例表明,该方法不但比故障树分析(FTA)更有效,而且能进行故障树分析不能进行的诊断推理和辩解推理。

引用

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