基于电流特征提取的故障电弧识别方法

被引：9

作者：

严国平 ^{[1
]}

陈昊 ^{[2
]}

谭风雷 ^{[2
]}

徐晶冉 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司

[2] 国网江苏省电力有限公司检修分公司

来源：

智慧电力 | 2018年 / 46卷 / 06期

关键词：

小波变换; 神经网络; 能量谱; 故障电弧; 特征量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM501.2 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高故障电弧识别的准确性,提出了一种基于电流特征提取的故障电弧识别方法。利用小波变换将原始电流信号进行分解,并计算各频段的信号能量,从而获得能量谱作为电流信号的特征向量。结合BP神经网络训练网络参数,实现对故障电弧的快速准确识别。电弧故障模拟试验的分析结果表明该方法具有较高的故障电弧识别率,验证了该方法的有效性与可行性。

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页码：101 / 105

页数：5

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