基于模糊聚类RBF神经网络的生产指标预报模型

被引：4

作者：

刘威

李慧莹

柴天佑

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心

[2] 东北大学自动化研究中心沈阳

[3] 沈阳

来源：

关键词：

可达矩阵; 区域划分; 模糊聚类; RBF神经网络; 生产指标预报;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.05.045

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出一种同图论中可达矩阵和区域划分思想相结合的模糊聚类方法,以此来确定RBF网络的隐含层节点数。并根据某选矿厂经济指标和生产指标之间的关系,建立了生产指标预报模型,并应用于选矿厂MES系统中,应用结果表明所建模型收敛快、预报精度高,使企业能够及时了解生产过程成本动态,优化生产运行管理。

引用

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