农产品质量无损检测技术研究进展与应用

被引：31

作者：

潘立刚 ^{[1
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张缙 ^{[2
]}

陆安祥 ^{[1
]}

马智宏 ^{[1
]}

韩平 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心

[2] 厦门出入境检验检疫局

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 24(S2)卷 / S2期

关键词：

无损检测; 农产品; 质量安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

S-1 [农业科学技术现状与发展];

学科分类号：

09 ;

摘要：

无损检测技术是在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法。论文综述了近红外光谱、X射线、计算机视觉等主要无损检测技术在农产品质量评价中的研究进展,介绍了无损检测技术在农产品品质分析、产地环境监测、农业投入品评价和商品流通监控等环节的应用情况,并就该领域存在的问题和发展趋势进行了讨论。

引用

页码：325 / 330

页数：6

共 57 条

[1] Chlorophyll fluorescence as a tool to evaluate the ripening of 'Golden' papaya fruit [J].

Bron, IU ;

Ribeiro, RV ;

Azzolini, M ;

Jacomino, AP ;

Machado, EC .

POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2004, 33 (02) :163-173

[2]

Magnetic resonance spectroscopy study of sapota fruits at various growth stages.[J].R.S Chaughule;P.C Mali;R.S Patil;G.D Joshi;Y.M Lo.Innovative Food Science and Emerging Technologies.2002, 2

[3]

PH—Postharvest Technology.[J].Bart De Ketelaere;Josse De Baerdemaeker.Journal of Agricultural Engineering Research.2001, 2

[4] Measuring soluble solids distribution in kiwifruit using near-infrared imaging spectroscopy [J].

Martinsen, P ;

Schaare, P .

POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 1998, 14 (03) :271-281

[5]

Non-destructive detection of seed weevil-infested mango fruits by X-ray imaging.[J].P. Thomas;A. Kannan;V.H. Degwekar;M.S. Ramamurthy.Postharvest Biology and Technology.1995, 1

[6]

基于计算机视觉技术的植物病害检测方法的研究.[D].朱圣盼.浙江大学.2007, 03

[7]

低频电流激励下苹果电阻抗检测系统的研究.[D].孙成正.南京农业大学.2007, 05

[8]

基于近红外漫反射光谱分析技术的大米加工精度检测方法的研究.[D].王传梁.南京农业大学.2007, 05

[9]

基于计算机视觉的脐橙表面常见缺陷种类识别的研究.[D].庞江伟.浙江大学.2006, 08

[10]

机器视觉系统的色度校正模型及其在西柚分级中的应用.[D].周水琴.浙江大学.2004, 03

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