行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型

被引：9

作者：

刘殿伟 ^{[1
]}

宋开山 ^{[2
]}

张柏 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

来源：

生态学杂志 | 2006年 / 03期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

高光谱; 反射率; 叶绿素; 行道树; 神经网络模型;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2006.0046

中图分类号：

S687.1 [行道树];

学科分类号：

090706 ;

摘要：

采样分析了城市行道树(长春市主要街道)与对比区(净月潭国家森林公园)相应树种的叶绿素变化,并对由叶绿素变化引起的光谱反射率以ASD光谱仪进行了测试,并对二者之间的关系进行了单波段回归分析、VI植被指数与叶绿素含量的模型分析以及神经网络模型分析。结果表明,1)城市环境对行道树叶绿素有重要影响,但是对针叶树种响应较小,而阔叶树种响应较大;2)光谱反射率与测试树种叶绿素含量关系密切,在740～760 nm附近确定性系数达0.72以上;3)PSSR植被指数与测试树种的叶绿素含量关系密切,幂函数回归的决定系数R2为0.82左右。3)神经网络模型能够提高光谱反射率模型反演植被叶绿素含量的水平,模型的决定系数R2高达0.97。表明高光谱遥感可以用来监测因城市环境引起的植被叶绿素变化。

引用

页码：238 / 242

页数：5

共 3 条

[1] 植物叶片中氯、硫含量与叶龄和季节关系的初步分析 [J].

郁梦德 .

环境科学, 1980, (02) :38-43

[2] EVALUATION OF AIR-POLLUTION PHYTOTOXICITY IN A SEASONALLY DRY TROPICAL URBAN-ENVIRONMENT [J].

PANDEY, J ;

PANDEY, U .

ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, 1994, 33 (03) :195-213

[3] 交通环境对城市行道树叶片叶绿素的影响 [J].

李寒娥 .

佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2002, (01) :49-54

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