基于支持向量机的聚酯粘度在线软测量

被引：5

作者：

陈文杰

王晶

机构：

[1] 北京化工大学自动化研究所

[2] 北京化工大学自动化研究所北京

[3] 北京

来源：

关键词：

支持向量机; 软测量; 数据建模; 聚酯粘度;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2005.05.029

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

为了找出PET产品的聚酯粘度检测的操作条件与质量指标之间的关系,采用支持向量机对聚酯粘度进行软测量建模。支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法。进一步研究了容许误差、参数和核函数对建模结果的影响,提出一种模型增量校正方法。仿真结果表明,该方法能够大大提高模型精度。

引用

页码：492 / 495

页数：4

共 4 条

安金龙 ;

王正欧 .

[2] 聚酯生产过程质量指标软测量和优化控制系统 [J].

范文兵 ;

张素贞 ;

陶振麟 .

朱国强 ;

刘士荣 ;

俞金寿 .

[4] 基于支持向量机的非线性系统辨识 [J].

刘江华 ;

陈佳品 ;

程君实 .