一种模糊神经网络自适应预测控制方案的研究

被引：5

作者：

王化祥

孙金刚

机构：

[1] 天津大学电气自动化与能源工程学院!天津

来源：

天津大学学报 | 2000年 / 04期

关键词：

模糊控制; 神经网络; 模糊神经网络; 自适应预测控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

O231 [控制论（控制论的数学理论）];

学科分类号：

070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

在过程控制中 ,由于被控对象常具有非线性、不确定性及参数时变等复杂因素 ,难以建立精确的数学模型 ,从而直接影响了控制效果 .提出了一种模糊神经网络自适应预测控制方案 ,对学习公式进行了理论推导 ,并结合误差补偿以提高预测控制的精度 .仿真实验表明 ,该算法可实现模糊控制和神经网络的优势互补 ,对非线性复杂系统具有良好的控制性能

引用

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