基于神经网络的煤炭企业技术创新能力评价及经济学分析

根据当前煤炭企业技术创新能力的评价方法的不足,提出一种基于神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力经济技术评价指标体系,然后根据指标体系,设计模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用神经网络工具箱来进行设计和计算。通过大量实践数据和借鉴经济学无差异曲线的分析方法,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性,推动企业技术创新能力的提升和技术创新成本的节约。