基于模拟退火算法的地震资料谱反演技术

对于厚度小于地震调谐厚度的薄储层,受地震分辨率极限的限制,从地震资料上无法识别。为此,文中基于模拟退火算法的谱反演技术,采用薄层陷频理论,首先对地震资料进行短时傅里叶变换以求取谱反演的输入数据,再利用模拟退火算法进行反演。该法依赖温度的柯西分布状态产生函数,在高温状态下可进行大范围的搜索,在低温状态下只对当前模型附近进行搜索,改进了退火过程及抽样过程,并在改进过程中增加了记忆功能,提高了模拟退火算法的效率与精度。该方法能够突破Widess模型分辨率的极限,拓宽地震频带,清晰刻画微小目标地质体及其内部特征。通过理论模型及实际地震资料的试算,验证了本文方法的可行性。