高光谱遥感数据用于水稻精细分类研究

被引：16

作者：

张丰

熊桢

寇宁

机构：

[1] 武汉大学

[2] 中科院遥感所

来源：

武汉理工大学学报 | 2002年 / 10期

关键词：

混合决策树; 水稻; 精细分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

根据水稻生长期的高光谱数据的光谱特征 ,设计了一个混合决策树分类算法。该算法的特征波段根据波段间的可分离性决定 ,算法的选择根据实际分类效果决定 ,波段间的可分离性根据各波段均值的归一化距离决定。最后用江苏常州市金坛良种场的高光谱图象数据做了分类实验 ,取得了测试样本总体分类精度 94 .9%的好结果

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页码：36 / 39+46 +46

页数：5

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共 2 条

[1] 不同季相针叶树种高光谱数据识别分析 [J].

宫鹏，浦瑞良，郁彬 .

遥感学报, 1998, (03) :211-217

[2]

A fast two-stage classification method for high-dimensional remote sensing data. TU Teming, Chen ChinHsing, Wu Jiunlin, et al. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1998