总体最小二乘法在直线拟合中的应用

被引：16

作者：

李红伟 ^{[1
]}

魏少春 ^{[2
]}

陈安平 ^{[2
]}

马建翠 ^{[3
]}

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

[2] 广东省地质测绘院

[3] 昆明市测绘研究院

来源：

地矿测绘 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

总体最小二乘; 直线拟合; 奇异值分解;

D O I：

10.16864/j.cnki.dkch.2010.02.002

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

总体最小二乘方法(TLS)是近年来出现的一种较新的平差方法,与传统最小二乘方法(LS)不同的是,TLS可以同时顾及系数矩阵及观测值的误差。为此,介绍并推导了基于奇异值分解方法(SVD)的总体最小二乘(TLS)估计的计算方法,最后通过该方法在直线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性。

引用

页码：4 / 5+18 +18

页数：3

共 10 条

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