学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
神经网络的函数逼近理论
被引:23
作者
:
李明国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子技术系
李明国
郁文贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子技术系
郁文贤
机构
:
[1]
国防科技大学电子技术系
来源
:
国防科技大学学报
|
1998年
/ 04期
关键词
:
神经网络,函数逼近,正则理论,推广能力;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O174.41,TP18 [];
学科分类号
:
摘要
:
分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性;从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网(MLP)逼近能力分析的基本方法及结论;分析了正则理论观点下的径向基函数网络(RBF)的逼近能力;讨论了RBF网与多层前馈网在最佳逼近特性上的差异。文末指出了神经网络函数逼近的发展方向。
引用
收藏
页码:73 / 79
页数:7
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据