支持向量机在交通量预测中的应用

被引：14

作者：

王继生

高宝成

时良平

机构：

[1] 北京邮电大学自动化学院

来源：

信息技术 | 2004年 / 04期

关键词：

支持向量机; 统计学习理论; 交通量预测;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2004.04.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础,通过和BP神经网络进行比较的实验,证明其在交通量预测中的有效性。

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共 3 条

[1]

交通工程学.[M].任福田等编著;.人民交通出版社.2003,

[2]

统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,

[3]

模式识别.[M].边肇祺编著;.清华大学出版社.1988,