基于小波消噪柑橘内部品质近红外光谱的无损检测

被引:11
作者
夏俊芳 [1 ]
李小昱 [1 ]
李培武 [2 ]
王为 [1 ]
丁小霞 [2 ]
机构
[1] 华中农业大学工程技术学院
[2] 中国农业科学研究院武汉油料作物研究所
关键词
柑橘; 贮藏; 近红外光谱; 小波消噪; 偏最小二乘法;
D O I
10.13300/j.cnki.hnlkxb.2007.01.029
中图分类号
S666 [柑桔类];
学科分类号
摘要
为探讨柑橘内部品质无损检测方法,通过3阶Daubechies小波4级分解,对柑橘近红外光谱进行消噪预处理,并运用偏最小二乘法建立了柑橘贮藏中可溶性固形物、糖度、酸度和维生素C含量的校正预测模型。结果表明:建立的可溶性固形物含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.954,预测校正均方差为0.418%,最优光谱波段为6 101.7-4 246.5 cm-1;建立的可溶性总糖含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.975,预测校正均方差为0.490%,最优光谱波段为7 507.7-6 097.8 cm-1;建立的总酸含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.948,预测校正均方差为0.022%,最优光谱波段为6 101.7-4 246.5 cm-1;建立的维生素C含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.957,预测校正均方差为0.039 mg/g,最优光谱波段为7 501.7-5 449.8 cm-1。
引用
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