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神经—模糊和软计算[M]. 西安交通大学出版社 , 张平安, 2000
基于新型的竞争型神经网络的Web日志挖掘
被引：15
作者：
董一鸿
庄越挺
机构：
[1] 浙江大学人工智能研究所
[2] 浙江大学人工智能研究所 杭州
[3] 杭州
来源：
关键词：
神经网络;
聚类;
Web挖掘;
无指导学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP393.092 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080402 ;
摘要：
提出了一种基于竞争的自激励神经网络学习算法SIN ,该算法综合了自适应谐振理论和竞争型神经网络的特点 ,并在隐含层采用了Hebb学习规则 ,既能保证原有记忆不受影响 ,又能对新的信息加以记忆 ,同时又克服了ART网络对噪音敏感的缺点 ,学习速度快 ,分类性能好 ,具有在线学习的功能 将该算法应用于Web日志挖掘能够有效地剔除噪音 ,得到很好的用户聚类和页面聚类的结果 ,为网站的管理者设计个性化的商务网站提供了有效的决策依据
引用
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页数：7
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