主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用

被引：19

作者：

王荣辉

宗若雯

王正洲

廖光煊

机构：

[1] 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

来源：

中国科学技术大学学报 | 2006年 / 12期

关键词：

主成分分析; Fisher判别方法; 汽油;

D O I：

暂无

中图分类号：

X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结果与不采用PCA法而直接计算数据所得出的Fisher判别结果进行比较,前者的分类正确率达到100%,而后者却只有50%.结果说明采用PCA方法事先对数据处理可以大大的提高汽油分类的准确性.

引用

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