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基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别
被引：67
作者：
华顺刚
周羽
刘婷
机构：
[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
来源：
关键词：
热红外成像;
主成分分析(PCA);
线性鉴别分析(LDA);
人脸识别;
直方图均衡化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.
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页码：160 / 164
页数：5
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