数据库中加权关联规则的发现

被引:95
作者
欧阳为民
郑诚
蔡庆生
机构
[1] 安徽大学计算中心!安徽合肥
[2] 安徽大学计算机系!安徽合肥
[3] 中国科学技术大学计算机科学技术系!安徽合肥
关键词
数据发掘; 知识发现; 加权关联规则;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2001.04.018
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 .
引用
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页数:8
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共 1 条
[1]   国际上关联规则发现研究述评 [J].
欧阳为民 ;
郑诚 ;
蔡庆生 .
计算机科学, 1999, (03) :41-44