基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类

被引：17

作者：

索玉霞 ^{[1
,2
]}

王正兴 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心

[2] 中国科学院研究生院

来源：

世界地理研究 | 2008年 / 03期

关键词：

土地覆盖; 分类体系; 植被指数; 植被指数时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段,记录了研究区遥感数据质量,提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息,为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较,两者一致性较好,精度验证总体精度95.76%,kappa系数0.9516。

引用

页码：126 / 130

页数：5

共 12 条

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