基于边缘提取的分形图象编码方法

被引:4
作者
王学军
陈贺新
机构
[1] 长春邮电学院计算机系!长春
[2] 吉林工业大学信息学院!长春
关键词
图象编码; 仿射变换; 分形; 迭代函数系统(IFS);
D O I
暂无
中图分类号
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
摘要
为了提高图象边缘提取时分类的准确性 ,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时 ,将 L aplacian算子作用于原始图象 ,然后从得到的边缘图象中 ,除去给定阈值的特定灰度层的图象后 ,即得到一种去除冗余 ,并突出边缘特征的图象 ,再将它应用于 Domain块分类之中 ,可使分类结果更准确和更具客观性 .计算机仿真编解码实验结果表明 ,与其他同类的自动分形方法相比 ,该方法在编码速度、压缩比和恢复图象质量等方面均有显著提高 .
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共 4 条
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Fractal image coding: A review. Jacquin A E. Proceedings of the IEEE . 1993
[2]  
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Image coding based on a fractal theory of iterated contractive image transformationa. Jacquin A E. IEEE Transactions on Image Processing . 1992
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Image compression: A study the iterated transform method. Jacobs E W,Fisher Y. Signal Processing . 1992