走向“智能型学习为本评估”——技术赋能学习评估的历史嬗变与未来展望

被引:3
作者
曾文婕
周子仪
机构
[1] 华南师范大学教育科学学院
关键词
学习为本; 人工智能; 智能评估; 评估改革; 技术赋能;
D O I
10.19877/j.cnki.kcjcjf.2022.06.017
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
技术赋能学习评估已出现三种形态。一是基于计算机的课堂辅助型评估,信奉“评估即测量”的理念,以“鉴别”和“反馈”学生学习为目标,通过单向线性的流程聚焦对学生基础知识与基本技能的评估,助力减负提质。二是基于互联网的在线交互型评估,认同“评估即反思”的理念,以鼓励学生“交互”和“自主”为目标,通过灵活多样的流程兼顾对学生认知与元认知的评估,促进学生参与。三是基于大数据的数据驱动型评估,彰显“评估即探究”的理念,为学生提供沉浸式体验并改进学生学习,通过动态生成的流程关注以高阶能力为核心的多维度评估内容,推动深度学习。展望未来,秉持“评估即学习生态再建构”理念的智能型学习为本评估正在兴起,以优教促学为主要目标,以实时持续的评估流程涵盖和统整智能型学习段评估、智能型学习性评估和智能型学习化评估三大方式,着眼于培育终身学习。
引用
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