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基于融合神经网络的风机故障诊断系统的研究
被引:1
作者:
易建钢
陈奎生
严开勇
涂福泉
机构:
[1] 武汉科技大学机械自动化学院
来源:
关键词:
人工神经网络;
信息融合;
故障诊断;
风机;
D O I:
暂无
中图分类号:
TD441 [矿山通风设备];
学科分类号:
摘要:
运用信息融合理论和人工神经网络技术构建了风机融合神经网络故障诊断系统,可用于信息的高层融合;同时,将诊断输出值引入网络样本库,组成了自适应智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。
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