基于数据库用户行为分析的改进FP-Growth算法

被引：4

作者：

周云霞 ^{[1
]}

栗磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北石油大学计算机与信息技术学院

[2] 东北石油大学教务处

来源：

科学技术与工程 | 2011年 / 11卷 / 18期

关键词：

数据挖掘; 用户行为; 关联规则; BFP-Growth算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据库是信息系统的核心,是最吸引攻击者的目标。其用户行为记录是一种特定的类型,有相对固定的成份。FP-Growth算法在规则挖掘时会产生一些冗余的、无意义的规则。首先给出数据库用户行为的定义,将数据库的用户行为属性按重要性阈值排序,并从中选取关键属性或属性组。在FP-Growth算法的基础上提出一种基于用户行为分析的BFP-Growth算法,避免产生无意义的规则,节省了存储空间和时间,提高了挖掘效率。

引用

页码：4380 / 4383

页数：4