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基于人工神经网络的知识求精方法
被引:2
作者
:
贵忠华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
贵忠华
刘振凯
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机构:
西北工业大学
刘振凯
严新民
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机构:
西北工业大学
严新民
机构
:
[1]
西北工业大学
[2]
西安交通大学
来源
:
西北工业大学学报
|
1999年
/ 01期
关键词
:
知识求精,人工神经网络,结构学习,规则提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法,训练时采用动态增加隐含节点和网络删除改变拓扑结构,然后提取求精后的规则知识。大量实例表明,该方法是有效的。
引用
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页码:136 / 141
页数:6
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