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- [9] 微网经济运行优化的研究[D]. 郭佳欢.华北电力大学（北京）. 2010
- [10] Optimal sizing method for stand-alone hybrid solar–wind system with LPSP technology by using genetic algorithm[J] . Hongxing Yang,Wei Zhou,Lin Lu,Zhaohong Fang.Solar Energy . 2007 (4)
基于生物地理学的风光柴储系统优化配置
被引：2
作者：
孙瑜
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童亦斌
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谢桦
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李金科
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曹天植
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机构：
[1] 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
[2] 华北电力科学研究院有限公司
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
经济分析;
混合发电系统;
电源优化;
生物地理学算法;
D O I：
10.13234/j.issn.2095-2805.2014.6.18
中图分类号：
TM61 [各种发电];
学科分类号：
摘要：
随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高。基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计,提出一种混合发电系统孤网经济运行的方法。算例结果表明,该优化方法计算时间较短,容易跳出局部最优,表现了该算法在解决非线性问题上的先进性和适用性。设计方案能充分利用可再生能源,协调分布式电源和储能系统,合理可行,验证了算法的有效性。
引用
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