基于L∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩

被引：12

作者：

宋娟

李云松

吴成柯

王柯俨

机构：

[1] 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 07期

关键词：

高光谱图像; 无损及近无损压缩; 分布式信源编码; 陪集码; 预测; 无穷范数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.81 [图像编码];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.

引用

页码：1551 / 1555

页数：5

共 3 条

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