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主元空间中的故障分离与识别方法
被引：7
作者：
王海清
蒋宁
机构：
[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
[2] 浙江工业大学化工机械设计研究所
来源：
关键词：
主元分析;
产品质量控制;
故障分离;
故障识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TQ02 [化工过程（物理过程及物理化学过程）];
学科分类号：
081701 ;
081704 ;
摘要：
主元分析(PCA) 作为数据驱动的一种统计建模方法, 在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用. 在故障重构技术的基础上, 研究了基于T2 统计量的故障分离和识别问题, 分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件. 以双效蒸发过程为例, 对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析, 证实了所获理论结果的有效性.
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页码：665 / 669
页数：5
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