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BP神经网络PID在氯化工艺中的应用
被引：5
作者：
杨光辉
严盈富
机构：
[1] 南昌航空大学软件学院
来源：
关键词：
温度控制;
氯化工艺;
BP神经网络;
PID;
参数整定;
自适应;
自调节;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
TQ203 [化学反应过程];
学科分类号：
080706 [化工过程机械];
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
氯化工艺的控制过程具有非线性、大滞后性等复杂特性。在调研某氯化釜反应后,设计基于BP神经网络PID参数整定的控制系统,PID通过BP神经网络的自适应、自调节等优点,结合传统PID对工艺进行控制,达到了很好的效果。
引用
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页码：434 / 438
页数：5
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