基于分形网络演化方法和改进模糊聚类遥感影像分割

针对多尺度分割技术中的最优尺度选择问题,提出一种基于分形网络演化方法和改进模糊聚类遥感影像分割的方法。该方法利用分形网络演化方法对原始影像进行小尺度分割,并利用粒子群算法的全局搜索能力,从预分割的小尺度对象中确定最优初始聚类中心,在对小尺度对象聚类合并时,建立具有对象空间信息和对象间相关信息的目标函数,最终得到适应不同尺度地物的分割结果,降低了多尺度分割方法对尺度参数的过度依赖。实验结果表明,该方法可获得高质量的遥感影像分割结果。