基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法

被引:5
作者
龙建武
申铉京
魏巍
何月
陈海鹏
机构
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
关键词
灰度—梯度共生矩阵; 均值—中值—梯度共生矩阵; 最大熵; 阈值; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。
引用
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页码:3575 / 3578+3584 +3584
页数:5
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