复合储能对提升太阳能利用率的仿真研究

被引:12
作者
杨昌儒 [1 ,2 ,3 ,4 ]
林仕立 [1 ,2 ,3 ]
宋文吉 [1 ,2 ,3 ]
冯自平 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国科学院广州能源研究所
[2] 中国科学院可再生能源重点实验室
[3] 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室
[4] 中国科学院大学
基金
广东省科技计划; 国家重点研发计划;
关键词
复合储能; 太阳能利用率; 分布式微网;
D O I
暂无
中图分类号
TK51 [太阳能技术];
学科分类号
080703 [动力机械及工程];
摘要
针对太阳能分布式微网输出功率间歇性及不可控性的应用瓶颈,提出了将多种储能形式(储电、储冷、储热等)高效集成应用的多能态复合储能技术,以实现可再生能源供给和用户多样化能源消费需求之间的高效调控。为了确定复合储能系统的容量和功率等级,利用MATLAB等软件建立了太阳能分布式微网系统的数学模型。该模型可通过输入地区和日期对太阳能逐时辐射强度、光伏发电和光热产热的能量进行仿真计算。以广州某宾馆为例,计算了夏季太阳能分布式微网的输出,并与用户多种能源负荷进行了对比分析,为多能态复合储能系统应用提供了数据基础。建立了节能与经济2方面的评价指标,对太阳能分布式微网进行了优化分析,结果表明,利用复合储能在综合提高微网系统节能率的同时,减少了系统的投资回收期。为可再生能源的应用发展提供了有益探索和尝试。
引用
收藏
页码:52 / 58
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]
光伏电站并网逆变器与无功补偿装置的协调控制策略 [J].
樊懋 ;
姚李孝 ;
张刚 .
电网与清洁能源, 2017, 33 (10) :107-115+123
[2]
太阳能地源热泵联合供热水系统TRNSYS模拟与研究 [J].
李淋 ;
徐青山 ;
蒋菱 ;
霍现旭 ;
李国栋 .
电网与清洁能源, 2017, 33 (09) :124-130
[3]
塔式太阳能聚热发电系统镜场天空云运动估计研究 [J].
李军 ;
张鹏 ;
聂立 ;
赵跃 ;
刘涵 .
电网与清洁能源, 2017, 33 (08) :132-138
[4]
国家光伏发电大数据平台社会化服务模式研究 [J].
曹潇 ;
江星星 ;
姚虹春 .
电力信息与通信技术, 2016, 14 (12) :33-37
[5]
提高光伏并网渗透能力的电价激励负荷转移策略研究 [J].
石磊磊 ;
胡建昭 ;
韩胜峰 ;
杨健 ;
白莉研 ;
宫龙威 ;
刘延华 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (23) :153-157
[6]
分布式电源参与的配电网电能质量控制策略研究 [J].
康成功 ;
李献伟 ;
张国军 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (16) :99-105
[7]
多能源互补的分布式冷热电联产系统理论与方法研究 [J].
金红光 ;
隋军 ;
徐聪 ;
郑丹星 ;
史琳 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (12) :3150-3161
[8]
基于微元面积的光伏最大功率跟踪研究 [J].
张乐乐 ;
赵巧娥 ;
石慧 .
广东电力, 2016, 29 (04) :29-33
[9]
基于改进ELM的风/光/柴/储独立微网分布式电源多目标容量优化配置 [J].
谭颖 ;
吕智林 ;
李捷 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (08) :63-70
[10]
光伏电池的建模与光伏发电系统的仿真 [J].
陈杏灿 ;
程汉湘 ;
彭湃 ;
杨健 .
广东电力, 2016, 29 (02) :25-29+58