基于DWT和视觉加权的图像质量评价方法研究

被引：9

作者：

蒋铭 ^{[1
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马兆丰 ^{[1
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辛宇 ^{[3
]}

钮心忻 ^{[1
,2
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杨义先 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心

[2] 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室

[3] 天柏宽带网络科技(北京)有限公司

来源：

通信学报 | 2011年 / 32卷 / 09期

关键词：

图像质量评价; 小波变换; 人类视觉系统; 主观评价; 数字水印;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision weighted peak signal noise ratio)。该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近。尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好。

引用

页码：129 / 136

页数：8

共 5 条

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丁力 ;

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