数字图书馆中读者偏好智能分析系统

探讨了数字图书馆迅猛发展环境下,如何提高数字图书馆的服务能力,使其不仅仅能够提供基本的图书借阅功能,还能够通过收集、整理和分析读者借阅情况,有效地分析出读者的阅读习惯和个人偏好。详细介绍了采用数据挖掘技术和基于神经网络的分析技术实现这一功能的方法。给出了通过收集读者信息,发现其潜在阅读规律,获取其个人兴趣偏好的分析流程。