基于SVD分解的数字图像盲水印

本文设计了一种基于奇异值分解(SVD)的盲检测数字图像水印算法,将原图像分块进行SVD分解,再对每块最大奇异值适当量化并嵌入水印;水印检测时,直接对含水印图像的分块最大奇异值的量化结果的奇偶性判别来提取水印。进一步,通过对图像的不可见性及鲁棒性分析,给出量化强度的理论分析和理论取值。实验表明,该方法可行,算法简洁,抗压缩、滤波、几何攻击性强。