基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用

被引：17

作者：

高东

吴重光

张贝克

马昕

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院自动化系

来源：

系统仿真学报 | 2011年 / 23卷 / 03期

关键词：

PCA; SDG; 传感器; 故障诊断; 常减压装置;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2011.03.035

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。

引用

页码：567 / 573

页数：7

共 10 条

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