基于LISS4数据的小麦氮素营养状况反演研究

被引:12
作者
鞠昌华
田永超
朱洪芬
朱艳
曹卫星
机构
[1] 南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
关键词
小麦; LISS4数据; 氮素营养; 反演;
D O I
暂无
中图分类号
S127 [遥感技术在农业上的应用]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
082804 ;
摘要
利用LISS4卫星遥感数据在小麦氮素营养状况监测方面进行了初步研究。根据搭载多光谱传感器LISS4的IRS-P6的过境周期,2006年5月3日在江苏省盐城地区进行同步地面取样测试,通过分析试验点小麦LISS4影像光谱信息与小麦叶面积指数及叶片氮含量的相关关系,发现小麦叶面积指数和叶片氮含量与LISS4影像三个波段反射率及植被指数RVI、NDVI、GNDVI均密切相关,表明利用LISS4遥感影像监测小麦氮素营养状况是可行的。比较不同波段原始反射率和植被指数,在本研究中LISS4影像波段4反射率与小麦氮素营养状况相关最密切。检验结果也表明利用LISS4影像波段4反射率估测小麦氮素营养状况是可行的。研究成果为利用遥感技术大面积监测小麦氮素营养状况和实施精确栽培管理提供了理论依据。
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