基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

被引:11
作者
刘晓锋
蒋惠园
机构
[1] 武汉理工大学交通学院
[2] 武汉理工大学交通学院 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
灰色理论; 神经网络; 港口吞吐量; 预测方法;
D O I
10.16233/j.cnki.issn1002-4972.2005.10.002
中图分类号
F550 [水路运输经济理论];
学科分类号
020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;
摘要
港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。
引用
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