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基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型
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作者
:
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韩磊
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李锐
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:
[1]
西北农林科技大学资源环境学院
[2]
中国科学院水利部水土保持研究所
[3]
陕西理工学院经贸系
来源
:
农业机械学报
|
2011年
/ 42卷
/ 07期
关键词
:
土壤养分;
BP神经网络;
综合评价;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S158 [土壤肥力(土壤肥沃性)];
学科分类号
:
摘要
:
以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于BP神经网络,建立了具有5个隐含层节点、3层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价。结果表明BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分分析结果也是完全一致的。
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基于BP神经网络的中小企业信用评价研究
谭庆美
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次白
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基于BP神经网络的中小企业信用评价研究
谭庆美
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基于BP人工神经网络的小城镇生态环境质量评价模型[J]. 李丽,张海涛.应用生态学报. 2008(12)
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人工神经网络在农业自然资源研究中的应用
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沙棘-侧柏混交林土壤养分、微生物与酶活性的研究
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赵青
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2007,
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沈阳市玉米主产区土壤有机质和有效磷含量及其与玉米产量水平之间的关系
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黄龙山林区封育油松林土壤养分研究
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基于MATLAB6.x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究
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傅学起
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西藏主要农区农田土壤肥力研究
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