大数据智能传播中的算法歧视及其治理路径

被引：7

作者：

刘鑫 ^{[1
]}

王超群 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南科技大学人文学院

[2] 湖南科技大学人文学院新闻系

来源：

新闻世界 | 2019年 / 12期

关键词：

算法歧视; 智能传播; 大数据;

D O I：

10.19497/j.cnki.1005-5932.2019.12.017

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

算法歧视可以分为设计者偏见型、数据瑕疵型、技术缺陷型以及经济利益驱动型四类。由于成因不同,治理路径也相应存在差异,主要有三条治理路径:一是伦理治理,强调遵循"算法透明原则"和"以人为本"的设计理念;二是技术治理,积极开发各种在不降低预测结果准确性的前提下减少人工智能偏见的工具;三是法律治理,出台相关的法律条文进行规范。

引用

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