车载DR导航的非线性滤波方法研究

被引:8
作者
张传斌
田蔚风
金志华
机构
[1] 上海交通大学仪器工程系
[2] 上海交通大学仪器工程系 上海
[3] 上海
基金
中国博士后科学基金;
关键词
车载导航; 航位推算(DR); 非线性滤波; UKF; 扩展卡尔曼滤波(EKF);
D O I
暂无
中图分类号
U463.6 [电气设备及附件];
学科分类号
080204 ; 082304 ;
摘要
针对扩展卡尔曼滤波方法(EKF)用于车载DR导航系统滤波中存在的一些缺点,将一种新的滤波方法—UKF滤波方法用于车载DR导航系统的非线性状态估计中。该滤波方法与EKF方法相比具有容易实现和滤波精度高的特点。通过非线性状态估计UKF方法大大提高了导航系统的精度。为了检验其有效性,将这两种方法分别对车载DR导航系统进行滤波仿真,仿真结果进一步表明UKF方法优于EKF方法,是一种理想的车载DR导航非线性滤波方法。
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页码:1058 / 1060+1144 +1144
页数:4
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共 1 条
[1]  
A new method for nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimator. Simon Julier,Jeffery Uhlmann,Durrant-Whyte Huge F. IEEE Trans . on Automatic Control . 2000