基于Hilbert-Huang变换和随机减量技术的模态参数识别

被引：19

作者：

韩建平 ^{[1
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]}

李林 ^{[1
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王洪涛 ^{[1
]}

钱炯 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州理工大学防震减灾研究所

[2] 甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室

[3] 安吉县规划与建设局

来源：

世界地震工程 | 2011年 / 27卷 / 01期

关键词：

Hilbert-Huang变换; 经验模态分解; 随机减量技术; 模态参数识别; 振动台试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU311.3 [结构动力学];

学科分类号：

081304 ; 081402 ;

摘要：

傅里叶分析的信号处理方法对非线性、非平稳信号的处理能力差,传统的模态参数识别方法也存在阻尼比识别精度不高的问题。基于Hilbert-Huang变换和随机减量技术提出了一种新的、实用的模态参数识别方法,首先对结构振动信号进行滤波处理和经验模态分解,得到若干阶本征模态响应,然后利用随机减量技术提取自由衰减响应,进而由Hilbert-Huang变换得到信号的瞬时特性,最后结合模态识别的基本理论识别结构的模态频率和模态阻尼比。为了验证这一方法的有效性,对12层钢筋混凝土框架模型振动台试验一测点的加速度记录进行了处理,识别了模态参数,识别结果与其它识别方法及有限元分析结果的对比表明该方法识别模态频率是可靠的,而模态阻尼比识别的精准性仍然难以确认。

引用

页码：72 / 77

页数：6

共 10 条

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