数据挖掘在2型糖尿病数据处理中的应用

被引：12

作者：

罗森林

成华

顾毓清

张铁梅

曾平

陈峰

机构：

[1] 北京理工大学

[2] 中国科学院软件技术研究所

[3] 卫生部北京老年医学研究所

[4] 南京医科大学流行病与卫生统计学系北京

[5] 北京

[6] 南京

来源：

计算机工程与设计 | 2004年 / 11期

关键词：

数据挖掘; C4.5算法; 知识发现; 2型糖尿病;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2004.11.007

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于大量实测数据探索2型糖尿病的发病规律,寻求其有效的数据处理方法。将数据挖掘技术引入到2型糖尿病数据处理中得出决策分类树,再同医学认识相对照。利用11400条实测数据,采用C4.5算法得出分类树,经实验患病人群的正确识别率为80.90％,未患病人群的正确识别率为92.05％。给出的决策分类树同目前医学上认识的高危因素趋于一致,同时给出了血糖值等于5.85的临界性数值。数据挖掘方法的引入为2型糖尿病数据处理提供了一种新的方法,为其预警、干预和有效控制提供了一种新的解决方案。

引用

页码：1888 / 1892

页数：5