机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究

被引：22

作者：

王永强

于德敏

许增扑

机构：

[1] 天津轻工业学院机械工程系!天津,天津轻工业学院机械工程系!天津,天津轻工业学院机械工程系!天津

来源：

关键词：

玻壳; 缺陷检测; 机器视觉; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法。针对玻壳图像中缺陷的特征 ,采用 Kirsch梯度算子法对图像进行处理 ,取得了理想的效果 ,可识别出玻壳缺陷。

引用

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