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实时识别行间杂草的机器视觉系统(英文)
被引:8
作者
:
毛文华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
毛文华
王一鸣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
王一鸣
张小超
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
张小超
王月青
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国农业大学信息与电气工程学院
王月青
机构
:
[1]
中国农业大学信息与电气工程学院
[2]
中国农业机械化科学研究院
来源
:
农业工程学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
机器视觉;
图像处理;
实时识别;
行间杂草;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S224 [田间管理机械];
学科分类号
:
摘要
:
在实验室环境条件下 ,开发和测试了识别行间杂草的机器视觉系统。硬件系统主要由速度可控的土壤箱设备、三台实时采集图像的摄像机和计算机组成 ;软件系统根据植物和背景的颜色特征二值化图像 ,再根据田间作物的位置特征识别作物和行间杂草。实验表明 ,采集并处理一幅大小为 710× 5 12像素的彩色图像的平均时间为 42 6 m s,系统的正确识别率达到了 86 %。
引用
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页数:4
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Robotic Weed Control System for Tomatoes
Lee W.S.
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[J].
Precision Agriculture,
1999,
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(1)
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[2]
Shape features for identifying young weeds using image analysis .2 Woebbecke D M,Meyer G E,Bargen K V,et al. Transactions of the ASAE . 1995
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