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灾害应急物资需求预测模型研究
被引:42
作者
:
论文数:
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机构:
傅志妍
[
1
]
陈坚
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0
机构:
西南交通大学交通运输学院
西南交通大学物流学院
陈坚
[
2
]
机构
:
[1]
西南交通大学物流学院
[2]
西南交通大学交通运输学院
来源
:
物流科技
|
2009年
/ 32卷
/ 10期
关键词
:
应急物资;
案例推理;
关键因素;
欧氏算法;
需求预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F252 [物资流通];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件,"5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用。针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理——关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测。最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效。
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[1]
Emergency logistics planning in natural disasters
Özdamar, L
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Özdamar, L
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Emergency logistics planning in natural disasters
Özdamar, L
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[J].
计算机工程与应用 ,
2005,
(25)
: 230
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