结合语言学特征和自编码器的英语作文自动评分

被引：8

作者：

魏扬威 ^{[1
]}

黄萱菁 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与技术学院

[2] 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室

来源：

计算机系统应用 | 2017年 / 26卷 / 01期

关键词：

自动评分; 自编码器; 离散化; 文本特征提取;

D O I：

10.15888/j.cnki.csa.005535

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; H315 [写作、修辞];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 050201 ;

摘要：

近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此,对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编码器,特征值离散化方法对特征进行重构,最后我们使用分层多项模型来输出文章的最终得分.实验表明,该方法能取得很好的预测效果,而且面对不同主题的作文进行预测时也能显示出较好的鲁棒性.相比于传统自动评分方法皮尔森相关系数高出9.7%,具有良好的实际应用价值.

引用

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页数：8

共 6 条

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